Nota técnica · Metodología
Radiómica: reproducibilidad antes de predicción
Una característica calculada debe poder reproducirse en otro software.
Revisado el
IBSI abordó las diferencias entre implementaciones de radiómica mediante definiciones y valores de referencia. El trabajo de 2020 estandarizó 169 características y evaluó su reproducibilidad en imágenes de TC, PET y resonancia.
Esta base permite comprobar el cálculo. La validación clínica de un modelo exige además poblaciones externas, un desenlace definido y evaluación prospectiva. Reproducir una característica y demostrar que mejora una decisión son preguntas distintas.
Lectura metodológica
- Tipo de estudio
- Estandarización iterativa multicéntrica y validación de reproducibilidad.
- Muestra (n)
- 25 equipos en la fase inicial; validación con imágenes de 51 pacientes con sarcoma de partes blandas.
- Medidas de efecto · HR, RR, IC 95 %
- 169 características estandarizadas; reproducibilidad mediante coeficiente de correlación intraclase. No estima HR ni RR.
- Sesgos potenciales
- Dependencia del procesamiento y del software; la validación de cálculo no demuestra utilidad clínica.
- Conclusión traslacional
- Verificar la implementación frente a referencias IBSI antes de estudiar rendimiento clínico.
Referencias
[1]The Image Biomarker Standardization Initiative: Standardized Quantitative Radiomics for High-Throughput Image-based PhenotypingRadiology · 2020Abrir metadatos de la referencia
Alex Zwanenburg, Martin Vallières, Mahmoud A. Abdalah, Hugo J. W. L. Aerts, Vincent Andrearczyk, Aditya Apte, Saeed Ashrafinia, Spyridon Bakas, Roelof J. Beukinga, Ronald Boellaard, Marta Bogowicz, Luca Boldrini, Irène Buvat, Gary J. R. Cook, Christos Davatzikos, Adrien Depeursinge, Marie-Charlotte Desseroit, Nicola Dinapoli, Cuong Viet Dinh, Sebastian Echegaray, Issam El Naqa, Andriy Y. Fedorov, Roberto Gatta, Robert J. Gillies, Vicky Goh, Michael Götz, Matthias Guckenberger, Sung Min Ha, Mathieu Hatt, Fabian Isensee, Philippe Lambin, Stefan Leger, Ralph T.H. Leijenaar, Jacopo Lenkowicz, Fiona Lippert, Are Losnegård, Klaus H. Maier-Hein, Olivier Morin, Henning Müller, Sandy Napel, Christophe Nioche, Fanny Orlhac, Sarthak Pati, Elisabeth A.G. Pfaehler, Arman Rahmim, Arvind U.K. Rao, Jonas Scherer, Muhammad Musib Siddique, Nanna M. Sijtsema, Jairo Socarras Fernandez, Emiliano Spezi, Roel J.H.M. Steenbakkers, Stephanie Tanadini-Lang, Daniela Thorwarth, Esther G.C. Troost, Taman Upadhaya, Vincenzo Valentini, Lisanne V. van Dijk, Joost van Griethuysen, Floris H.P. van Velden, Philip Whybra, Christian Richter, Steffen Löck. The Image Biomarker Standardization Initiative: Standardized Quantitative Radiomics for High-Throughput Image-based Phenotyping. Radiology. 2020;295(2):328-338.
Metadatos: Crossref. Verificados el .